「飽きる」ことによる学習
※本章を理解するには「欲求解消の思考」と「欲求の強さ」の章を読み進めている必要があります。
「飽きる」という状態は、AICoreにとってどのような状態を指すのでしょうか？この辺りの検討を進めます。
「飽きる」とは、人間の体感で言えば、対象事象において、好きだったものがそうで無くなる、
つまりは、「欲求を望まないように変わる」と言い替えられると考えられます。
これをAICoreで置き換えると、欲求を望む状態から、今後、望まない状態へ遷移するのですから、
欲求最大値（欲求の強さを表す値）に変化があると考えます。また、欲求最大値（欲求の強さを表す値）は、
現時点の起こりうる欲求の最大の不満値であることから、 処理上は、
過去最高の快楽値と欲求最大値（欲求の強さを表す値）は別のパラメータで管理しておく必要があります。
AICoreでは、「飽きる」状態になると、欲求の強さを表す値が減少する仕組みとします。
また、上記の仕組みから、「飽きる」は、生得的欲求の仕組みには存在しないものと言えそうです。
通常の生活の中でも、飽きたから食べずに生きている人や、飽きたから寝ないで生きる人は聞いたことがありません。
まぁ、死んでしまいますので。。。基本的にはそのようなケースは、現世において病気扱いとなりますので、検討不要とします。
そして、「飽きる」とはどういった場合に、発生するのでしょうか？
これもまた、人間の行動と近しいものにしたいものです。と考えれば、簡単ですね。
快楽を受けた時に、飽きればよいのです。つまり、快楽を受ければ受けるほど欲求の強さを表す値を減少させ、
０に近付くほど「飽きる」という状態にすれば良いと考えられます。
（ただし、環境的欲求は、欲求不満状態がデフォルトとなる為、時間の経過と共に受信した快楽は消えて行きます）
また、「飽きる」という状態は、人間の場合、実際に行動（欲求解消行動）しなくとも「飽きる」状態へ
遷移することが確認できている（同じものを見続けると飽きるなど）ため、快楽のINPUT量のみで、
欲求の強さを表す値を減少させるという仕様もしっくり来ます。
その他、飽きるのは知的生命体において必要な機能と考えており、飽きることにより知識を増強でき、
高度な欲求を要求するようになると考えています。これは、赤ちゃんが簡単なことに興味を持って行動していたのが、
飽きて、少し複雑なことに興味を持つのと同じです。
もう少し設計に近い話の方が、分かり易いと思いますので、欲求の粒度で次章以降に説明します。
|
|
|
人工知能開発プロジェクト Copyright © 2009-2018 CELESTEE Corporation. All rights reserved.
|
|
